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IA en santé : l’outil de modélisation épidémiologique PrédictEST est lancé (région Grand Est et IHU de Strasbourg)

Suivre l’évolution pandémique, prévenir un éventuel rebond, anticiper l’apparition de cluster : c’est ce que permet PrédictEST, l’outil de modélisation épidémiologique prédictive de la Covid-19 lancé le 3 décembre 2020 par la région Grand Est, l’Eurométropole de Strasbourg, l’IHU et PRIeSM (Plateforme régionale d’innovation e-santé mutualisée, maître d’ouvrage). Cette solution offre "une aide à la décision à l’échelle territoriale", à partir de données issues des bases nationales (Santé Publique France, SI-Dep, etc.), annonce le DG de l'IHU de Strasbourg. "Nous avons créé - avec notamment la DGA, l’Urca, des industriels [Capgemini, Dassault Systems] - les modélisations les plus fiables pour identifier, à 15 jours et jusqu’à 6-8 semaines, l’évolution du nombre d’hospitalisations et du taux d’infection". Cet outil sera mis à disposition via l’attribution de licences professionnelles.

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